人工智能产业的全球竞争格局正经历深刻重塑：美国聚焦通用人工智能的技术突破和生态构建；欧洲侧重人工智能工业应用和治理规则制定，韩国以国家战略层面推动人工智能发展，日本在精密制造和机器人等细分领域不断积累竞争优势。
作者指出，我国在消费级人工智能上的优势在于市场规模而非单项技术，应将重心放在现有技术的快速落地和转化，而不是基础算力和顶尖模型上的竞争，并形成可复制的方法论，从而通过人工智能释放内需潜力。
全球人工智能市场竞争呈现路径分化
当前，全球人工智能市场竞争已进入路径分化的新阶段，包括中国、美国、日本和韩国等国在内的国家和地区共同推动形成多极竞赛的新格局。上述主要经济体基于各自的技术禀赋、产业结构和市场环境，选择了差异化的竞争策略与发展路径。
美国：聚焦”通用人工智能（AGI）突破”
美国在基础研究、顶尖人才与资本市场方面具有压倒性优势，在前沿技术突破方面，OpenAI、Anthropic和英伟达等科技巨头以巨额资本投入占领通用人工智能市场。谷歌、微软、苹果等科技巨头则主导将尖端人工智能能力深度融入其全球性的操作系统、云计算平台及硬件产品矩阵。
欧洲：侧重”工业赋能”与”规则治理”
欧洲深耕工业人工智能等垂直领域，寻求在特定赛道的突破。西门子基于人工智能建立预测性维护和智能诊断系统。在规则治理层面，2024年3月13日，欧洲《人工智能法案》（EU AI Act）通过，标志着全球首部全面人工智能监管法规的诞生。
日韩：依托硬件优势与品牌效应
韩国以国家意志与系统性推进人工智能发展，计划跻身全球三大人工智能强国。三星集团全力推进”生态竞争”，计划在2026年将支持谷歌Gemini功能的移动设备数量从2025年的4亿台提升至8亿台。
日本则聚焦精密制造与机器人等细分领域，将人工智能与机器人技术深度融合以应对少子化和老龄化等社会挑战。
中国：基于应用导向和场景牵引，开辟务实创新路径
我国在消费级人工智能领域的竞争优势，并非源于单项技术的突破，而是体现为一种由超大规模市场应用牵引、高效工程化能力支撑、完整供应链保障的系统效率。
截至2025年12月，我国生成式人工智能用户达6.02亿人，较2024年底增长141.7%；普及率达42.8%，同比大幅提高25.2个百分点。这一市场规模庞大，能为各类人工智能应用提供海量数据、充分的竞争环境与即时的用户反馈。
我国已累计培育400余家人工智能领域的国家级专精特新企业，形成覆盖基础层、框架层、模型层、应用层的人工智能产业体系。
原文链接：虎嗅
