AI类 · 2026年3月18日 0

开源AI Agent项目OpenClaw四个月获25万GitHub星,引发行业现象

最近几周,中国AI圈出现了一些非常奇怪的画面。在北京、上海、深圳的一些技术社区里,有工程师开始线下帮人部署”龙虾”。有人带着电脑现场安装环境,有人手把手教新人配置Agent。甚至有大厂在广场组织免费安装。

这里的龙虾不是海鲜,而是一个开源AI Agent项目:OpenClaw。

更有意思的是,这个项目并不是来自某家科技巨头,而是一位奥地利开发者:Peter Steinberger。

短短四个月,它在GitHub上狂揽超过25万颗星,超过了统治开源圈13年的React,也超过了存在数十年的Linux内核。一个原本只存在于GitHub上的项目,突然变成了一种行业现象。

1、开源世界的一次典型扩散

OpenClaw最初的目标其实很简单。Peter Steinberger想解决一个问题:为什么AI可以聊天,却很少真正替人干活。

OpenClaw想改变这一点。它不是一个新的模型,而是一个Agent框架。通过这个框架,AI可以调用各种工具:浏览器、文件系统、API、自动化脚本、数据库。当这些能力被组合在一起时,AI开始从回答者变成执行者。

从技术架构上看,OpenClaw设计了一套清晰的分层逻辑。最下面是消息渠道层,把WhatsApp、Telegram、飞书、钉钉等主流IM变成AI的入口。中间是网关层,像一个中枢神经,负责会话管理、权限控制和事件分发。再往上是Agent层,可以接入Claude、GPT-4、Gemini、Kimi等多个大模型,负责拆解和理解任务。最顶层是技能层,像AI的手脚,执行文件操作、命令行、浏览器控制等具体动作。

2、龙虾现象怎么形成的?

OpenClaw的传播方式非常特别。没有发布会,没有广告,完全靠开发者社区的口碑扩散。它的增长曲线几乎是垂直的:

  • 2025年11月发布,2026年1月下旬达到1000星;
  • 第二天单日新增超过2.5万星,创下GitHub历史纪录;
  • 2月中旬突破20万星,3月初正式登顶软件项目榜首;
  • 四个月,从0到25万星。

作为对比,React攒了13年才攒到24万星。

慢慢地,一些奇怪的画面出现了。互联网公司的工程师开始线下帮人装”龙虾”,技术社区里出现手把手教配置Agent的活动,甚至有大厂在广场组织免费安装。

3、变化是什么?

如果只是开发者社区的热闹,大公司未必会在意。但OpenClaw让一些巨头开始重新思考一个问题:软件的未来会不会变?

过去二十年,互联网软件的基本逻辑非常稳定。用户打开一个App,点几下按钮,完成任务。这个模式支撑了整个移动互联网。

但Agent带来的变化,是另一种结构。用户不再直接操作软件,只需要表达意图。帮我整理会议纪要、帮我订机票、帮我分析数据,然后由Agent调用不同工具完成任务。

4、互联网巨头重新思考一件事

各大厂商的反应速度很快。阿里云推出一键部署方案,腾讯云把OpenClaw预置进轻量服务器模板,百度把智能体嵌进搜索入口,Kimi做了KimiClaw主打云端托管,MiniMax做了MaxClaw免配置一键部署。

文章转载自:虎嗅网