如果你是一个博士生，写一篇论文大概需要多久？乐观一点，三个月。悲观一点，三年也不是可能。中间还得经历选题被毙、实验跑崩、数据对不上、审稿人第三轮还在要求major revision等人间疾苦。
最近有个AI，用了417小时干完了166篇。
这个AI叫FARS，全称Fully Automated Research System，全自动科研系统，来自一家你可能没听过的中国初创公司，Analemma。它的工作流程跟博士生一模一样：翻文献、找选题、提假设、设计实验、写代码跑数据、分析结果、画图、成稿。全程没有导师催，没有deadline焦虑，不喝咖啡，不上厕所，24小时连轴转。
让FARS跑的人的原话很简单：先写100篇。结果这台”论文机器”一口气跑了417小时，累计17天，产出了166篇论文。平均每2小时17分钟交一篇。整个过程消耗了216亿个token，烧掉大约18.6万美元，折合人民币超过130万，算下来每篇论文的成本大约1100美元。
## 造一台论文机器
做FARS的人叫孙天祥，复旦大学自然语言处理方向的博士，2024年毕业。这个名字你可能没听过，但他做过的东西你没准有印象：MOSS。2023年初，ChatGPT刚在全球引爆AI热潮的时候，复旦大学发布了MOSS，这是国内最早一批对标ChatGPT的大语言模型之一。
FARS的工作方式，用人话说就是，四个AI研究员流水线协作：
– 选题agent（Ideation）：负责翻文献、找研究方向、提出假设
– 规划agent（Planning）：把假设变成具体的实验方案
– 实验agent（Experiment）：写代码、调用GPU集群跑实验、收集数据
– 写作agent（Writing）：把实验结果整理成一篇完整的论文
四个agent在一个共享文件系统里协作，彼此之间不直接对话，而是通过读写文件来交接工作，背后撑着这套系统的，是160块英伟达GPU组成的算力集群。
FARS目前聚焦的研究领域是AI本身，也被称为”AI4AI”，用AI来研究AI。选这个领域有务实的考量：AI领域的实验可以完全在计算机上完成，不需要物理实验室，天然适合自动化。
## 它写出来的东西，能看吗
在FARS产出的166篇论文里，有一篇叫《Local-Time AdamW for Stability-Gap Reduction in Continual Learning》。整篇论文7页，结构完整，有摘要、引言、相关工作、方法、实验、结论，引用了15篇参考文献，代码开源在GitLab上。
论文写完之后还过了一道”审稿”。FARS使用的是斯坦福大学开发的AI审稿系统（Stanford Agentic Reviewer）。最终打分：5.2/10，评价大致相当于”weak accept”。
FARS不是唯一在做这件事儿的。2024年，日本AI公司Sakana AI发布了”AI Scientist”系统。2025年，Sakana AI的升级版AI Scientist v2更进一步，它产出的论文，已经有被ICLR 2025 Workshop接收的案例。
但趋势是明确的。人类的角色正在从”写论文的”变成”给AI批作业的”。FARS跑了417小时，写了166篇论文。这些论文的质量参差不齐，有的还不错，有的很一般，有的甚至以失败告终。但它做了一件以前没人真正做到的事：让AI从头到尾独立做科研，然后把所有过程摊在阳光下。
**来源：虎嗅
