在博鳌亚洲论坛2026年年会现场，AI无疑是最热门的话题。围绕AI话题的分论坛一场接着一场，热度持续上升。与前些年更多讨论技术突破、模型迭代不同，今年外界更关心的是，AI如何真正进入产业一线，从”看上去很强”走向”用起来有效”，又如何在加快落地的同时守住安全、责任和治理底线。
2026年《政府工作报告》提出，打造智能经济新形态。深化拓展”人工智能+”，促进新一代智能终端和智能体加快推广，推动重点行业领域人工智能商业化规模化应用，培育智能原生新业态新模式。
从技术竞逐走向场景落地
“AI走到今天，产业界最关心的问题已经不是有没有新模型，而是能不能创造真实价值。”国务院原副秘书长、国家数据专家咨询委员会主任、中国工业经济学会名誉会长江小涓表示。
中国工程院院士、清华大学讲席教授、清华大学智能产业研究院院长张亚勤则将当前AI发展概括为三大趋势：从生成式AI走向智能体AI，从信息智能走向物理智能和生物智能，从单一技术走向”AI+”全面赋能千行百业。
罗兰贝格全球管委会联席总裁戴璞援引其团队对200家企业的调研结果称，超过90%的企业对AI投资回报并不满意，问题并不在于技术本身，而在于不少企业仍停留在分散试点、局部优化甚至”加一个聊天机器人”的阶段，没有真正围绕AI重构流程、重组数据和重塑组织架构。
应用与治理必须同步推进
AI越是加速进入真实世界，治理的重要性就越是凸显。清华大学苏世民学院院长、清华大学人工智能国际治理研究院院长薛澜表示，当前技术突破已明显领先于应用和制度建设，这意味着产业界在推动AI落地时，既要看到其潜力，也必须同步推进生态协同和规则建设。
腾讯健康总裁、腾讯生命科学实验室负责人吴文达直言，高风险任务不能完全依赖AI智能体，责任主体必须是人，不能以”AI这么判断”为由转移责任。
张亚勤提出，AI生成内容需要强化标识，智能体需要能够追溯到责任主体，现有法律体系中的相当一部分规则仍然适用，但针对新技术形态也要及时补齐制度空白。
当前，AI正在加速告别”概念热”和”展示热”，进入更强调实效、更重视责任的深水区。一方面，智能体、新型终端、行业大模型和AI原生应用不断涌现，推动”人工智能+”从点状探索走向面状铺开；另一方面，围绕责任认定、数据治理、风险防控和规则建设的讨论也明显升温。
来源：新浪财经 | 原文链接：https://finance.sina.com.cn/jjxw/2026-03-26/doc-inhsiyyk5722968.shtml
