中国AI大模型 最新新闻摘要（2026年3月）
1. 西方学者：中国人工智能大语言模型可用更少资源做更多事
来源: 中国新闻网视频
时间: 2026年03月11日
摘要: 在2026年亚洲科技变革峰会上，经济学人影响力项目亚太区科技与社会负责人查尔斯·罗斯指出，中国实验室开发的人工智能大语言模型比某些美国本土模型效率更高，体现了“用更少资源做更多事”的可持续创新模式。他表示，许多优秀的创新来自中国实验室，这种模式更具可持续性，是“更聪明”的创新方向，有望引领全球人工智能向更加可持续、高效率的方向发展。
2. AI季报丨中国大模型调用量连续3周超美国，“龙虾味”的中国AI赢了
来源: 第一财经
时间: 2026年03月12日
摘要: 据第一财经报道，中国大模型调用量已连续3周超越美国。在备受瞩目的“龙虾大战”中（指开源AI大模型竞赛，OpenClaw被称为“龙虾”），上海AI大模型成为黑马，抢占先机。全球大模型聚合平台OpenRouter统计显示，3月2日至8日，中国大模型周调用量环比大幅上涨34.9%，达4.19万亿词元，再次超越美国。这一趋势表明中国AI大模型在全球竞争中正获得优势。
3. 中国大模型调用量再超美国
来源: 新浪新闻
时间: 2026年03月（具体日期未提）
摘要: 中国大模型在3月2日-8日期间周调用量达4.19万亿Token，港股MiniMax等概念股股价随之暴涨。报道指出，OpenClaw推动中国AI算力成为全球AI竞赛的核心要素，表明开源生态在中国AI大模型发展中发挥重要作用。
4. 力压谷歌和OpenAI，上海大模型成最大赢家，登顶“龙虾”全球流量榜首
来源: 界面新闻
时间: 2026年03月（具体日期未提）
摘要: 在全球AI大模型竞赛中（“龙虾大战”），上海AI大模型脱颖而出，成为黑马并抢占先机。AI开源项目OpenClaw（又名“龙虾”）掀起一股“养虾热”，成为全球AI大模型竞争的新战场。上海大模型凭借其性能和应用生态，在与谷歌Gemini和OpenAI GPT系列的竞争中取得领先优势，登顶全球流量榜首。
5. 从累计涨幅680%，再到市值跃升至4000亿，AI大模型大爆发！
来源: 福布斯中国活动
时间: 2026年03月（具体日期未提）
摘要: 在AI大模型市场爆发的背景下，MiniMax股价再创新高，最高价达到1286港元。相较于165港元的发行价，累计上涨达到680%，市值实现6倍跃升，突破4000亿港元大关，达到4020亿港元。这一显著增长使其成为炙手可热的AI大模型概念股，反映市场对中国AI大模型商业前景的高度看好。
6. Meta最新AI模型推迟发布，性能表现不如同行
来源: AASTOCKS.com
时间: 2026年03月（具体日期未提）
摘要: Meta将其代号为“牛油果”的人工智能模型发布时间从3月至少推迟至5月。知情人士透露，尽管Meta耗时数月研发该模型，但其在内部推理、编码和写作测试中的性能表现不如同行竞品。此举表明Meta在大模型研发过程中遇到了技术挑战，可能影响其在AI领域的竞争地位。
7. 英伟达下场做AI大模型
来源: 北京商报
时间: 2026年03月13日
摘要: 英伟达宣布将斥资260亿美元用于开放权重AI模型的研发。据报道，这笔巨额投资不会仅仅聚焦于单一模型研发，而是覆盖开源AI大模型全产业链。资金将在未来18至24个月内逐步落地，首批自研开源AI模型最快将于2026年底至2027年初推出。这一举措标志着芯片巨头正式进入大模型基础模型研发领域。
8. Meta AI模型表现落后谷歌Gemini 3，发布日期再次推迟
来源: 雅虎财经香港
时间: 2026年03月（具体日期未提）
摘要: 《纽约时报》援引知情人士报道，Meta将其人工智能模型Avocado的发布日期从本月推迟至最快5月。媒体此前曾报道该模型预计今年第一季推出。此次推迟凸显了Meta在大模型研发上的困难，而谷歌Gemini 3系列则被视为目前性能领先的竞品之一。
9. 輝達將斥資260億美元打造開放權重AI模型
来源: 鉅亨網-美股雷達
时间: 2026年03月（具体日期未提）
摘要: 英伟达（NVIDIA）宣布将投资260亿美元用于开放权重AI模型的研发和生态系统建设。这笔巨额投资将覆盖从基础研究、模型训练到硬件加速的完整产业链。分析认为，这一举措将加速开源AI大模型的发展，并可能重塑AI芯片市场格局，巩固英伟达在AI计算领域的领导地位。
10. 硅谷程序员，疯狂“投喂”中国大模型
来源: 亿欧
时间: 2026年03月09日
摘要: 中国AI模型出海的成功被归因于技术架构创新、极致成本控制、开源生态和场景适配四方面的共同作用。文章指出，这种成功也是系统性优势的集中爆发。硅谷程序员对中国大模型表现出浓厚兴趣，通过各种方式“投喂”（使用和推动）这些模型，推动其在全球开发者社区中的采用。出海模式正从单纯的应用层面扩展到算力和生态层面的深度合作。
