最近传播很广的两篇文章，一篇是AI介入战争，成了集”决策”、”追踪”、”执行”一体的角色；一篇是AI会导致2028年经济危机。
这是真的吗？当我们看到这两篇文章时，与其说这两篇文章是分析与预判，倒不如说是它们击中了当下大众对AI的妖魔化想象，而这种倾向甚至不分海内外，是一种全球性现象。
现实是：因为目前AI所用的Transformer架构，其”幻觉问题”从原理上就不能避免，业内一直在致力于减少AI幻觉与AI在多轮对话后的崩溃。我们可以说Claude因工程化较好，幻觉较少，但它不是没有幻觉，其输出结果每一步都需要人去确认和调优。
黑客松获奖者都不是程序员
Anthropic的黑客松在刚落幕，这次黑客松是用Claude Opus 4.6去做工具开发，但获奖者没有一个是程序员。
第一名是个律师，开发了一款专门解决”加州建筑许可证”的工具。另一个获奖者是一名心内科的医生，他做了一个把临床记录转化为个人AI助理的工具。这些获奖者都不是程序员，他们有自己的专长和深耕的行业，知道工作实际过程中痛点是什么。
“白领人群不必成为最好的程序员，只需要成为最了解问题的人。”
程序员需求反而在增加
Citadel Securities在今年2月发布了宏观策略报告，其中援引了Indeed的招聘数据：2026年初，软件工程师职位的招聘量同比增长了11%。程序员的招聘需求反而在快速上升。
这是因为：AI降低了系统搭建的门槛。从前一些小公司，想用系统解决业务痛点，但成本比较高。但AI到来后，现在一两个程序员就能搭建起一套基于其独特业务需求的系统，一些新的需求反而被释放。
SaaS不仅没死，还在回流
2026年初，SaaS已死的论调喧嚣尘上。但市场的真实选择，是去年用LLM自建系统的，今年反而更多在回流到SaaS行业。
企业在对部署效率、长期维护、治理与稳定性做综合考虑后，发现SaaS的性价比依然能打。
技术扩散是S形曲线
技术的扩散并非线性，而是S形曲线。早期采用技术，缓慢且成本高昂；后来随着成本下降和互补的基础设施的发展，增长才会加速。
商贸与就业环境不是单一个体，其受物理资本、能源情况、监管审批流程、组织变革等一系列与之相关的其他限制，技术的递归潜力，不代表其能以同样的曲线在经济中部署。而这给了人足以适应与调整的时间。
此外，行动起来，可能比旁观更有价值。
来源：虎嗅，作者：南七道
