不久前一篇文章疯传网络，该文章指出由于AI的进步，2028年将会有很大一波失业浪潮，很多人的工作，将会被AI取代。
文章一出，叠加中东局势，重挫了当天美国股市。此事堪称玄幻，毕竟那篇文章一看就是由AI写的，但看起来正契合了人们对于AI带来大失业的恐惧心理，所以造成了如此大的影响。
近日，OpenAI曝光的一则消息，则让人们意识到，2028年大失业，可能并非是空穴来风。
近期，OpenAI首席科学家Jakub Pachocki在接受MIT Technology Review独家专访时说了一句让人脊背发凉的话——他们的北极星，是在2028年之前建成一套全自动的多智能体研究系统。
今年9月，第一阶段目标就会落地：一个能独立处理特定研究问题的自主AI研究实习生。
这不是产品路线图里的占位符，也不是Altman在X上的一句随口豪言。这是OpenAI在把整个公司资源押注在一个方向上。
科技公司说北极星的时候，通常意味着两件事：一是其他事情要为它让路，二是公司内部已经达成共识。
从过去两周OpenAI的动作来看，这个判断基本成立。
3月19日，OpenAI宣布收购开发者工具公司Astral，团队并入Codex部门；同一时间，公司宣布整合ChatGPT、Codex和浏览器为一个统一的桌面超级应用，由应用主管Fidji Simo主导，Greg Brockman协助推进组织改革。
碎片化产品时代宣告终结，OpenAI正在把所有筹码往一个方向推。
而这个方向，指向的是让AI自己做研究。
Pachocki的逻辑其实很清晰：推理模型、智能体、可解释性，这三条技术路线在OpenAI内部原本各自为战，现在要整合到一个目标下——造出能在数据中心里自主运行很长时间的AI研究员。
就在OpenAI宣布北极星的同一天，Anthropic悄悄上线了Claude Code Channels——一个让开发者可以通过Telegram和Discord直接与正在运行的Claude Code会话交互的功能。
这件事单独看很小，放进整体趋势里看，就很重要。
Anthropic的逻辑是：与其告诉开发者AI未来能做什么，不如现在就让它嵌进开发者的真实工作流。
两家公司都在奔向同一个终点，路线却截然不同——OpenAI在做2028年的全自动研究员，Anthropic在做今天就能用的智能体工具。
不过，这里有一个细节不能绕过去。
Pachocki在专访中做了一件很罕见的事——他主动谈到了安全和可控性的挑战，而且说得相当坦诚。
他说，他们的想法是用其他大语言模型，来监控AI研究员的便签，在行为出问题之前就捕捉到不良行为。但紧接着他承认：对大语言模型的理解度，不足以让我们完全控制它们，要真正说这个问题已经解决了，还需要很长时间。
北极星项目不仅是技术上的优势，更是商业上的胜负手。
援引OpenAI内部预测，到2029年，智能体业务单独就能带来290亿美元年收入，其中包括月费2000美元的知识代理和月费20000美元的研究代理。
这组数字说明，AI研究员从来不只是一个技术目标，它是一条收入路线图。
月费20000美元的研究代理，换算一下，是一个资深研究员年薪的几分之一，但它可以24小时不间断工作，同时跑37个实验。这不是替代某一个具体的人，而是重新定义了研究生产力本身是什么。
2026年9月的AI研究实习生，不是终点，而是一个重要的起点。
来源：虎嗅
