这个春节，AI圈最硬核的一场「真人秀」，悄然完成了阶段性收官。主角不是动漫人物，也不是舞枪弄棒的机器人，而是一位7×24小时从不疲倦的AI科学家FARS（Fully Automated Research System）。
这套由Analemma（日行迹）打造的全自动研究系统，在长达228小时28分33秒的连续公开运行中，自己提假设、做实验、写论文，共生成244个研究假设，「肝」出100篇短论文（short paper）。
算下来，在这座流水线式的「科研工厂」中，每隔约2小时就有一篇论文产出。
恐怖的「工业节拍」，算力正在转化为知识
FARS并不是一个单体模型，而是一套多智能体系统，包括四个功能模块：
- Ideation（构思）：负责文献调研与假设生成
- Planning（规划）：负责实验方案设计
- Experiment（实验）：负责代码编写与执行
- Writing（写作）：负责论文撰写
在约228小时（≈9.5天）的连续运行周期内：
- 系统生成244个研究假设
- 完成100篇short paper
- 累计消耗114亿Token
- 总成本约10.4万美元（≈75万元人民币）
平均每隔约2小时17分就有一篇研究论文完成，平均每篇论文成本大约1000美元。
质量：它写得快，那写得好吗？
研究团队使用斯坦福大学开发的AI审稿系统Agentic Reviewer，按照ICLR的评审标准，对这100篇论文进行了统一打分。结果显示：
- FARS产出的100篇论文平均得分为5.05（区间3.0–6.3）
- ICLR 2026人类投稿的平均分为4.21，最终被接收论文的平均分为5.39
- FARS的平均分已经明显高于人类投稿的整体平均水平
作为参照，FARS的平均分5.05已经明显高于人类投稿的整体平均水平，但距离「平均中稿线」仍存在差距。
无限心智的起点
FARS的这100篇论文，并不是终点，更像是一枚被钉下的坐标点。
它证明了一件很重要的事：端到端自动科研流水线，已经能够在相对稳定的运行条件下，持续产出具备一定学术竞争力的short paper，并且开始展现出基础的自我纠错与负结果报告能力。
此刻的FARS，更像一位极度勤奋、训练有素且从不疲倦的初级研究员，距离那种能够稳定打出顶会级工作的成熟研究者，仍有一段需要跨越的进化距离。
来源：虎嗅网
