3月17日凌晨，2026年英伟达GTC大会在圣何塞正式开幕。黄仁勋表示，要支撑未来数兆美元规模的智能经济，必须从系统工程的视角重新设计整个计算堆栈。英伟达正试图通过全面掌控能源、芯片、基础设施、模型、应用这五层蛋糕，完成从芯片制造商到AI时代发电商的历史性蜕变。
而对于AI时代进程的判断，黄仁勋抛出了一个极其宏大的产业愿景：单纯的数字生成时代正在走向深化，我们正在迎来物理AI的大爆炸以及代理式AI的全面普及。
1. 算力需求重估：到2027年计算市场规模将突破1万亿美元
黄仁勋在演讲中为AI基础设施的未来需求定下了基调：到2027年，全球计算需求将突破1万亿美元大关。他强调，在这个全新的AI时代，Token就是新的基础货币。生成Token的成本与效率直接决定了科技企业的营收与生死。
2. 加速计算才是时代答案：Vera Rubin平台全面接棒
面对外界对摩尔定律终结的探讨，黄仁勋给出的答案是不断进化的加速计算架构。继Blackwell之后，下一代Vera CPU + Rubin GPU架构正式成为全场焦点。
这一专为AI代理系统打造的平台展现了惊人的扩展能力，能够在一个系统中连接多达144个GPU，并实现了硬件与软件的彻底垂直整合。
3. 押注代理式AI：推出NemoClaw
在软件与生态侧，英伟达正式推出了NemoClaw参考堆栈。这相当于为代理式计算机打造了一个专用的操作系统底座。
4. 物理AI大爆炸：Project GR00T发布
英伟达发布了专为人形机器人打造的通用基础模型 Project GR00T。它能够让机器人通过观察人类行为来学习自然语言和模仿动作。
黄仁勋的愿景已不再局限于传统的硬件厂商范畴，英伟达正在构建统治下一个时代的AI工厂。
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