Anthropic最近的一份失业报告，让金融从业者脊背发凉。报告里，金融岗位替代率高达94%，位列所有职业第2，但目前实际替代率只有28%，未来空间巨大。幸运的是，有30%的职业几乎不受影响，金融从业者还能考虑洗碗工、管道工等再就业机会。
在行业待久了，总会感到焦虑——金融人士活在一个”被比较”的世界，销量考评和业绩排名日日压顶，只要不学习就会产生一种不安。好比春节假期结束后，金融中登回到工位还在和Chatbot一问一答，隔壁桌的小登同事，已经养了8只龙虾，就原油涨跌激情Argue。
金融行业从不拒绝效率，从人工手势报单到程序化交易，从线下银行销售到互联网代销，莫不如此。但这一次，AI替代的不是低效的金融工具，而是工具背后低效的人。毕竟，金融行业成本最高的就是人，资管公司的利润背后，比的是如何用更少的人管好更多的钱。
于是，各家私募开始拥抱先进产能：蝶威资产线上开课，教人如何驯化7*24小时自助工作的”数字研究员”；鸣熙资本用Manus自动生成红利指增的宣传单页，排版直追杂志时代的高级感。甚至客户也都多长了好几个心眼子，理财经理这边刚推介完网红私募，自己转头就去问豆包该不该买。
私募行业正逐渐步入底特律变人时刻，投研、运营、销售，这条成熟链条上的每一环，替代都已经开始发生。
薪酬VS Token成本
在运营成本居高不下、Alpha越来越难获取的竞争环境下，人效比是私募老板们每天睡前挖空心思都想优化的指标。在私募产业链里，研究员薪水普遍不低。据募立方数据，股票量化研究员年薪通常在80万-150万元，主观研究员薪资略低一些，但不时也会看到令人震撼的激励——年初某百亿主观研究员，因为推了英伟达，年终奖拿了2000多万。
私募若能跑通依靠AI投研，省下的是上千万的成本，如果它能24小时工作，降低时薪的同时，还获得了更大的产出，什么差旅、加班、车费和餐补，这些原本都要从老板到手的Carry里扣走的钱，AI一分不要。
春节回来，8家券商金工团队集体发布”养龙虾”教程，亲手加速人类研究员被替代的进程，他们亲测OpenAI，能够像人类一样主动产出研究成果。
原文链接：虎嗅
