2024 年 1 月，rabbit r1 的发布曾掀起一阵 AI 硬件热潮，却也很快陷入铺天盖地的争议——科技博主给出负面评测，大众也发出”有手机为何还要它”的质疑，rabbit r1 一度被贴上”鸡肋””不成熟”的标签。
在这一波 AI 硬件创业潮中，许多同行相继折戟，rabbit 成为少数仍在场上的玩家。这一年里，吕骋见证了许多产品的快速迭代与分化。
吕骋并不急于推出第二代硬件，而是用一整年时间打磨 AI agent 底层技术；他也拒绝跟风传统 SaaS 思路，甚至设计团队都彻底抛弃了 Figma 和 Adobe 等工具，转向 Claude 与内部系统的协同办公；他也坚信 GUI 终将消亡，自然语言才是人与 AI 交互的终极形态。
从 LAM 到 DLAM，AI Agent 的进化之路
LAM 就是 Large Action Model，用动作替换了传统大模型的语言。过去一年，AI agent 进化的主要方向就是动作。
第一代 LAM 很原始，是用特定的数据实验室训练的，有点像 Tesla Autopilot 的屏幕录制方式。第二代 LAM 实现了更广泛的使用场景，能够操作所有网页。第三代 LAM 核心是研究除了网页之外，能不能跨平台控制其他设备。第四代 LAM 是多 Agent 架构，变成蜂群式 Agent。第五代 DLAM 是中间态产品，解决的是图形界面的问题，是 GUI 的”最后荣光”。
Cyberdeck：面向 AI 原生用户的设备
rabbit 正在做一个代号叫 Cyberdeck 的产品，定位是原生 AI 动作计算机。它的灵感来自索尼当年的 VAIO P，一款翻盖小黑本。它的核心特点是非常小，比笔记本电脑小很多，非常便携；CLI 界面，本质上是一台非常干净的 Linux 设备；配备了 40%布局的全机械键盘，矮轴设计。
最核心的痛点是多设备同步和便携性。现在没有一款消费级设备，能兼顾便携性、CLI 交互，还能兼容所有 CLI 工具和 Agent 项目。Cyberdeck 就是要做这样一款设备，填补这个市场空白。
人类最后的护城河：文化和审美
吕骋认为，三年以后，AI 可能不再需要人类的指导性输入，每个模型都能解决普通人 99.99%的问题。到那个时候，用户真正会为什么买单？就是审美。AI 能解决功能问题，但没法替代你对世界的理解，没法替代你的文化积累和审美判断。
“没有文化，Agent 就是废的。”知识是静态的，可以被索引，但文化是活的，可以被构建。你给 Agent 的提示词越精准，Agent 的表现就越好，而这个能力取决于你的知识体系和思维建构。
来源：品玩
