今年的央视315晚会，AI行业第一次被推到聚光灯下。晚会曝光了一种被称为”AI投毒”的新型营销操作，矛头直指GEO技术，即向AI模型批量投喂内容，从而影响AI搜索结果。
与传统的SEO争夺网页排名不同，GEO的目标是让企业的品牌名称、产品或服务在AI生成的答案中被优先提及、精准推荐。举个例子，当你询问”哪款冰箱保鲜效果好，适合有小孩的家庭”时，AI可能会回答：”XX品牌采用真空保鲜技术，能将蔬果保鲜期延长至7天，非常适合注重健康的家庭。”这类结果，往往就与GEO有关。
自从GEO出现后，其在产业层面的价值一直存在分歧。有人认为其带来的商业增量可观，也有人质疑其实际效果并不稳定，甚至认为部分市场宣传带有”割韭菜”的嫌疑。
GEO”骗过”AI，一共分三步
GEO这一伴随AI大模型兴起的新型营销模式，虽早在2024年便被提出，但随着DeepSeek、豆包等AI搜索工具的普及，市场热度显著攀升。
具体来说，SEO是针对传统搜索引擎的排名算法进行优化，GEO的优化对象则是生成式AI大模型，核心目标是让品牌信息能够被AI理解、信任，并直接作为权威信源整合到生成的答案中。
多位从业者讲述了其中的门道，GEO实际上是在为AI提供更容易理解，也更值得信任的信息。能否被AI选中，取决于是否”说对了话”，以及说话的人是否”足够专业”。
第一步：找对问题 通过AI搜索”小学生家长选英语培训机构最关心的问题是什么”，归纳出高频关注点；
第二步：写对内容 针对上述问题撰写对应的答案；
第三步：发对地方 将优化后的内容发布到家长常浏览的社交平台或者教育论坛上。
模糊的效果：很难证明”到底有多大用”
正因为缺乏可统一衡量的效果标准，GEO在商业化过程中往往难以”证明自己有用”。目前各家的服务报价差异明显，从几千元到数十万不等。
在AI搜索中，信息被直接整合在答案里，用户无需点击便可获得，出现了”零点击”现象。这意味着，即便品牌信息被AI频繁推荐，最终也促成了购买行为，由于缺乏明确的点击与跳转，品牌方也难以确认该次转化是由AI搜索的推荐带来。
GEO的另一面：AI投毒、低价与监管风险
部分GEO服务商为追求快速见效，倾向于采取”内容海量堆砌”的策略，向AI模型批量投喂低质量内容，试图在短期内提升品牌的AI可见度。这类做法虽然可能在短期内制造”可见度”，但长期来看，反而会稀释内容价值。
当前GEO服务市场存在明显的低价竞争倾向。不少服务商为争夺品牌方客户，不断压低报价，却因缺乏扎实的专业能力、方法论支撑和技术壁垒，难以提供真正有效的优化服务，导致行业陷入”低质低价”的恶性循环。
作为一个仍处于早期阶段的新兴领域，GEO的真正价值，可能还需要时间来给出。
本文首发于虎嗅网，作者：AIX财经
