今天想聊聊OpenClaw。除夕夜的时候得了肾结石，在日本经历了可能十年里最痛苦的一段时间，那段日子没怎么关注外面的事。隐约知道好像有新的AI产品出现，等回国之后才发现是真的很火，身边朋友都在装、都在讨论，还拉了一些龙虾群互相交流。
回国之后就买了Mac mini，也养了几只龙虾。自己的Mac mini里养了一只，又用几个国产一键部署的产品养了几只，分别叫大傻、二傻和三傻。
1、OpenClaw的历史
先说说大致发生了什么。OpenClaw最早在2025年底以Clawdbot的名字上线，本来就是蹭Claude的——发音几乎一样。Anthropic的法务团队联系了作者Peter，让他改名。如果你未来要做一个影响全球的产品，应该不会一开始就蹭人名字，说明Peter刚开始也没觉得这是多大的事。他改了一次产品名叫Moltbot，又觉得不太合适，最后定名OpenClaw。
Claw其实不是龙虾的意思，是爪子，logo才是龙虾。但这个命名简直神来之笔——具象、好记、容易传播。
作者Peter Steinberger这个人也挺有意思。他在硅谷做过高级iOS工程师，工作期间，用闲暇时间创办了PSPDFKit——专门解决iOS上PDF渲染问题的公司，听起来就很垂直的方向。十年之后，2021年，公司拿到1亿欧元战略投资，他就退出了。
2、OpenClaw在中国的传播
在中国的传播就更猛了。一方面，小龙虾是国民级食物，虽然人家原本说的是大龙虾（比如波士顿龙虾），但国内大家的联想就是麻辣小龙虾，好记好传。另一方面，又跟去年DeepSeek一样赶上了过年前后，大家有闲聊的氛围。
几个侧面能看出来它有多火：
Mac mini火起来了。苹果京东自营店Mac mini M4版缺货，官网订单排期延后至少两周。二手市场上原来两千多的机器涨到三四千。
36氪3月3日的报道写到，OpenClaw开年后「一天斩获9000颗星，两周突破17万星」。现在已经是全站开源项目的第一名，超过了Linux和React。
3、大厂积极拥抱造势
国产大模型本来就是养龙虾的大饲料厂。龙虾需要不断投喂才干活，它自己有个小模型，但主要的思考要接大模型。
公认最好的饲料是Anthropic的Claude Opus 4.6，但巨贵。第二梯队有Codex、Gemini，以及本地用Ollama跑的模型，也不便宜。第三梯队就多了——Kimi、MiniMax、DeepSeek、Qwen、智谱、豆包，都很常见。
大厂内部也在卷。腾讯电脑管家团队做了QClaw，字节有方舟的，有飞书秒搭的。小米也做了MiClaw。
4、OpenClaw到底是什么？
定义是：运行在你自己设备上的个人AI assistant。
跟Manus这种拿来即用的不太一样，它是一个开放的智能体平台，运行在你自己的机器上，可以通过你的聊天工具去工作——WhatsApp、Telegram、Discord、Slack、Teams，国内就是飞书、QQ、微信。
官方说：Your assistant.Your machine.Your rules.
5、应用场景
开发者：一个朋友让OpenClaw支持公司的协同管理，跟Linear结合。在任务卡片上创建任务，设置成待完成，分发给OpenClaw。过一会儿它做完了，进入待审核状态。
自媒体：有一些自媒体的朋友在积极测试小红书自动生成器。在skill排行榜上，小红书相关的skill都是名列前茅的。
投资人：监控持仓，监控公司预警新闻。有部分数字货币的玩家会用来实时监控甚至做量化操作。
6、龙虾之贵
聪明的龙虾，开销远超想象。随便玩玩，每个月开销就好几百了，超过了各种chat工具的订阅费。中度使用，一个月怎么也得上千块，多的上万。10亿token就得上万甚至两三万，重度任务可能没几天就跑完了。纯粹的碎钞机。
7、OpenClaw代表的趋势
两个大方向，不太可逆。
一个是用户交互上，从问答式走向委托式。以前是一对一在聊天机器人里问，现在是告诉它一个任务，它自己去拆解。
一个是技术架构上，从一轮推理直接给答案，变成新的架构——tool use、while loop、handoffs、multi-agent。
8、几大问题
待解决的问题很多。最大的问题是贵。还有是自动化错误的代价。权限控制和安全边界问题更大。ClawHub上被发现的恶意skill超过800个，占注册skill总量约20%。
来源：虎嗅
