为什么最大的 AI 公司在 AI 编码革命中落后了？
Sam Altman 坐在办公室的椅子上，凝视着天花板。位于旧金山的 OpenAI 新总部——一座玻璃和原木的圣殿——似乎在邀请人们进行这样的沉思。数百万软件工程师已经开始将编程任务委托给 AI，迫使硅谷的许多人首次面对工作自动化的现实。编码代理已成为企业愿意为 AI 支付高价的少数几个领域之一。
Anthropic 抢占先机
Anthropic——这家由 OpenAI 叛将创立的小型竞争对手——凭借其编程代理 Claude Code 取得了巨大成功。该产品占其业务的近五分之一——该公司二月份表示，年化收入超过 25 亿美元。
到一月底，OpenAI 的 Codex 年化收入略高于 10 亿美元，而 Claude Code 的年化收入已达到 25 亿美元。Altman 表示：「先发市场非常重要」，ChatGPT 就是这样成功的。现在是 OpenAI 投入编码领域的好时机，他认为公司的 AI 模型已经足够强大，可以驱动非常强大的编码代理。
OpenAI 的曲折道路
早在 2021 年，Altman 和其他 OpenAI 领导人邀请 WIRED 记者 Steven Levy 参观他们的办公室，看一个新项目。这是 OpenAI GPT-3 模型的分支，在数十亿行来自 GitHub 的开源代码上进行训练。在演示中，高管们展示了该工具如何接收英语命令并输出简单的代码片段。
然后 ChatGPT 于 2022 年 11 月推出，在两个月内获得了超过 1 亿用户。在此之后的几年里，OpenAI 没有专门的团队致力于 AI 编码产品。
Claude Code 的崛起
Anthropic 采取了一条不同的道路。它很早就认识到编码的潜力。在 2024 年 6 月推出 Claude Sonnet 3.5 后，许多用户对其编码能力印象深刻。这在一家名为 Cursor 的初创公司尤其如此，该公司允许开发者用简单的英语请求 AI 进行更改。
到 2024 年 12 月，OpenAI 内部有几个小组开始专注于 AI 编码代理。到 2026 年 1 月，Codex 的用户群已增长到接近 Claude Code 的 40%。
原文作者：Maxwell Zeff，来源：WIRED
